01
NIR spektroszkópia
Kalibrációfejlesztés, validálás, optimalizálás, kalibrációtranszfer és meglévő NIRS-rendszerek szakmai támogatása.
Részletek →KORRELATÍV • KÖLTSÉGHATÉKONY • FENNTARTHATÓ ANALITIKA
Mérésből döntés.
NIR spektroszkópia, műszeres aromaelemzés és kemometria-alapú gyorsvizsgálati megoldásokat fejlesztünk kutatási és ipari alkalmazásokhoz. Célunk a megbízható információ gyors, költséghatékony és erőforrás-takarékos előállítása — a mérési problémától a validált módszeren át a napi használatig.
Sustainable Analytical Methods
Ipari alkalmazás
Költséghatékony mérés
Erőforrás-hatékony módszerek
MULTIVARIATE SIGNAL SPACE
LIVE
MODENIR + ML
OUTPUTPREDIKCIÓ
GOALDÖNTÉS
CORRELTECH LABORATORY
Nem egyszerűen mérünk. Olyan korrelatív analitikai megoldásokat építünk, amelyek megbízható információt adnak gyorsabban, kevesebb anyag- és erőforrás-felhasználással, és hosszú távon költséghatékonyan működtethetők.
MIT CSINÁLUNK
Négy kompetencia. Egy integrált megközelítés.
A megfelelő műszer önmagában nem megoldás. A mintavétel, a referenciaadat, a modell, a validálás, a költség és az erőforrásigény együtt határozza meg, hogy egy gyorsvizsgálati módszer valóban működő és fenntartható alternatíva-e.
02
Műszeres aromaelemzés
Elektronikus orr alapú aromaprofilozás, minták objektív összehasonlítása, eltérések és karakterisztikus mintázatok azonosítása.
Részletek →03
Kemometria & Data Science
Sokváltozós adatelemzés, regresszió, osztályozás, mintafelismerés, gépi tanulás és több szenzorból származó adatok integrációja.
Részletek →04
Egyedi K+F+I megoldások
Új analitikai feladatok megoldása a kísérlettervezéstől és adatgyűjtéstől a modellfejlesztésen és validáláson át az alkalmazásba vitelig.
Dolgozzunk együtt →NÉGY KULCSFOGALOM
A Correltech megközelítése.
A modern gyorsanalitika értékét nem önmagában a műszer adja. A reprezentatív mintavételtől a mérésen és digitális ujjlenyomat-képzésen át a döntésig és beavatkozásig egyetlen összefüggő rendszerben gondolkodunk.
Korrelatív technológiák
CORRELATIVE TECHNOLOGIES
Közvetett mérési jeleket kapcsolunk megbízható referenciaadatokhoz, majd kemometriai és gépi tanulási modellekkel tesszük őket kvalitatív vagy kvantitatív információvá.
Fenntartható analitikai módszerek
Sustainable Analytical Methods
Olyan módszereket részesítünk előnyben, amelyek a feladat követelményeinek megtartása mellett csökkenthetik a vegyszer-, minta-, idő- és energiaigényt, valamint a rutin vizsgálatok költségét.
Digitális kémiai ujjlenyomat-elemzés
Digital Chemical Fingerprinting
A teljes mérési mintázatot értékeljük, nem csupán egyetlen célkomponenst. Ez lehetővé teszi komplex állapotok, termékazonosság, eltérések és több tulajdonság egyidejű vizsgálatát.
Intelligens mintavétel
SMART SAMPLING
A Theory of Sampling elveire építve olyan reprezentatív mintavételi és mérési pontokat alakítunk ki, ahol a gyakori vagy akár folyamatos adatfelvétel közvetlenül összekapcsolható a gyorsanalitikával és a döntéshozatallal.
Egy mérésből több információ — akár nem célzott minőségellenőrzéshez is.
Egyetlen mérés több tulajdonságról is szolgáltathat információt. A teljes spektrális vagy szenzoros mintázat értékelése nem célzott elemzést is lehetővé tehet: komplex minőségellenőrzés során olyan, előre nem definiált anomáliák is felismerhetők, amelyek kívül esnének a klasszikus, célzott analitikai módszerek látóterén. Míg a célzott módszerek meghatározott összetevőkre kérdeznek rá, a digitális kémiai ujjlenyomat-elemzés a minta állapotát egységes mintázatként jellemzi.
A FOLYAMAT
A problémától a napi döntésig.
A Correltech szemlélete a teljes módszerláncot kezeli: nem csak spektrumot vagy kromatogramot adunk, hanem a felhasználási célhoz illesztett, ellenőrzött megoldást.
01ProblémaMit kell eldönteni vagy előre jelezni?
→
02KísérletMintavétel és referencia.
→
03MérésMegfelelő szenzor és protokoll.
→
04ModellKemometria és gépi tanulás.
→
05ValidálásTeljesítmény és robusztusság.
→
06DöntésHasználható eredmény.
NIR
Közeli-infravörös spektroszkópia
Gyors, roncsolásmentes vagy minimális minta-előkészítést igénylő vizsgálatok kvalitatív és kvantitatív célokra. A legtöbb alkalmazásban reagens nélkül, kis anyagigénnyel és nagy mintaszám mellett is költséghatékonyan működtethetők. A módszer ereje a gondosan felépített kalibrációban és annak folyamatos felügyeletében rejlik.
- Kalibrációfejlesztés és -validálás
- Kalibrációtranszfer és műszer-összehangolás
- Mini- és hordozható NIR rendszerek
- Üzemi monitoring és minőségellenőrzés
AROMA
Elektronikus orr és aromaelemzés
Illékony komponensek mintázatának objektív vizsgálata termék-összehasonlításhoz, minőségi eltérésekhez, technológiai hatások követéséhez és karakterizáláshoz.
- Aromaprofil és fingerprint
- Mintacsoportok elkülönítése
- Tárolási és technológiai hatások
- Érzékszervi vizsgálatok műszeres támogatása
DATA
Kemometria és gépi tanulás
A nagy dimenziójú mérési adatokból értelmezhető információt nyerünk, majd robusztus predikciós vagy osztályozási modelleket építünk.
- PCA / PLSR / PLS-DA / ANN / SVM
- Regresszió és klasszifikáció
- Adat-előkezelés és változószelekció
- Sensor fusion és döntéstámogatás
SUSTAINABLE ANALYTICAL METHODS
Több információ. Kevesebb erőforrás.
A fenntartható analitika számunkra nem különálló „zöld” szolgáltatás, hanem módszertervezési alapelv. Ahol a feladat lehetővé teszi, olyan korrelatív gyorsvizsgálati megoldásokat keresünk, amelyek csökkentik a minta-előkészítést, a vegyszer- és oldószerfelhasználást, a mérési időt és az egy vizsgálatra jutó költséget.
CORRELATIVE × COST-EFFICIENT × SUSTAINABLE
A referenciaanalitika szerepe megmarad. A cél nem a klasszikus módszerek indokolatlan kiváltása, hanem azok célzott használata kalibrációhoz, validáláshoz és ellenőrzéshez, miközben a rutin minták gyorsvizsgálata hatékonyabbá válik.
Kevesebb vegyszer
A NIRS-alapú mérés reagens és oldószer nélkül végezhető, minimális minta-előkészítéssel.
Kevesebb hulladék
A roncsolásmentes és kis anyagigényű megoldások csökkenthetik az elhasznált minta és fogyóanyag mennyiségét.
Alacsonyabb rutinköltség
Jól felépített és karbantartott kalibrációval nagy mintaszám gyorsan, alacsonyabb mintánkénti költséggel vizsgálható.
Okosabb erőforrás-felhasználás
A gyors screening segíthet arra fókuszálni a költségesebb laboratóriumi elemzést, ahol valóban szükség van rá.
Smart Sampling → Sustainable Analytical Methods (SAM) → Process Analytical Technology (PAT)
A cél nem egyszerűen több fizikai minta levétele, hanem a gyártási vagy anyagáram reprezentatívabb és sűrűbb feltérképezése. A Theory of Sampling alapján kialakított mérési pontokon — ahol a technológia és a szenzorgeometria ezt lehetővé teszi — a fizikai minta eltávolítása akár el is hagyható: a mintáról felvett spektrális vagy szenzoros adat azonnal digitális kémiai ujjlenyomatként rögzíthető. Így a mintavételi és laboratóriumi költség csökkenhet, miközben lényegesen gyakoribb mérés válik lehetővé, és a teljes termelési mennyiség állapota részletesebben követhető. A rendszer kialakításához meg kell tervezni a mérhető mintaáramot, az adatfelvétel és döntéshozatal rendjét, valamint a lehetséges beavatkozásokat. Az így felépített, intelligens mintavételre és fenntartható analitikai módszerekre alapozott rendszerek automatizált vagy humán-vezérelt döntéshozatalt támogathatnak, és a Process Analytical Technology (PAT) hatékony elemeivé válhatnak.
01Reprezentatív pontTheory of Sampling alapján.
02Gyakori adatfelvételAt-line, on-line vagy in-line mérés.
03Digitális ujjlenyomatSpektrális vagy szenzoros állapotkép.
04DöntésAutomatizált vagy humán-vezérelt.
05BeavatkozásFolyamatirányítás és visszacsatolás.
ALKALMAZÁSOK
A technológia ott értékes, ahol problémát old meg.
A módszert mindig az alkalmazáshoz igazítjuk. Kutatási kérdések, termékfejlesztés, minőségellenőrzés és üzemi döntések esetén is ugyanaz a cél: gyorsabb és megbízhatóbb információ, ésszerű költség- és erőforrásigény mellett.
Élelmiszeripar
Összetétel, eredet, minőség, technológiai változások és termék-összehasonlítás.
Növénytermesztés & Takarmányipar
Alapanyagok és késztermékek gyors minősítése, kalibrációfejlesztés és monitoring.
Borászat, söripar & szeszipar
Komplex fingerprinting NIR, aroma- és ízprofilok kombinált értékelésével.
Gyógyszeripar
Alapanyagok minősítése, keverékek homogenitásvizsgálata, gyártási folyamatok nyomon követése, maszkolási eljárások értékelése.
Kozmetikai-, Textil-, Olaj-, Vegyipar
Anyagazonosítás, összetétel- és minőségbecslés, folyamatmonitoring, szageltérések vizsgálata.
Hulladékkezelés
Szagmintázatok monitorozása, technológiai eltérések jelzése, anyagáramok osztályozása.
Termékfejlesztés
Receptúrák, technológiai változatok és eltarthatósági folyamatok objektív összehasonlítása.
Minőségellenőrzés
Gyors screening, anomáliadetektálás és döntési küszöbök kialakítása.
Kutatás
Egyedi kísérleti rendszerek, tudományos együttműködések és publikálható módszertan.
PÉLDA ALKALMAZÁS
Egy minta. Több szenzor. Gazdagabb információ.
Komplex élelmiszer- és italvizsgálatoknál egyetlen mérési technika nem feltétlenül írja le a teljes különbséget. A NIR spektrum, az aromaprofil és más szenzoros vagy referenciaadatok kombinációja olyan digitális fingerprintet adhat, amely alkalmas minták összehasonlítására és csoportosítására.
K+F+I EGYÜTTMŰKÖDÉS
Van egy mérési problémája, amire még nincs kész módszer?
Ez a legérdekesebb kiindulópont. Bekapcsolódunk ipari és tudományos K+F projektekbe, kialakítjuk a mérési stratégiát, elvégezzük a szükséges kísérleteket és olyan módszert építünk, amely a projekt után is használható.
Indítsunk egy projektet↗01FELADATDEFINÍCIÓcél + döntési kritérium
02MÓDSZERTERVminta + referencia + műszer
03MODELLEZÉSadat + algoritmus + iteráció
04VALIDÁLÁSfüggetlen ellenőrzés
05ALKALMAZÁSbevezetés + támogatás
VÁLOGATOTT PUBLIKÁCIÓINK
Tudományos háttér.
A Correltech szakmai megközelítésének hátterében a NIR spektroszkópia, műszeres aromaelemzés, kemometria és gyorsanalitikai módszerfejlesztés területén végzett kutatások állnak.
2026 / NEW
Electronic Nose Profiling of Pet Foods for Brand and Flavor Discrimination with Preference Analysis
SELECTED
Coffees Brewed from Standard Capsules Help to Compare Different Aroma Fingerprinting Technologies—A Comparison of an Electronic Tongue and Electronic Noses
SELECTED
Uncovering key factors in differentiating fermented milk by feeding type and probiotic potential with E-nose and NIRS techniques
SELECTED
Comparison of Multiple NIR Spectrometers for Detecting Low-Concentration Nitrogen-Based Adulteration in Protein Powders
SELECTED
Feeding Mixed Silages of Winter Cereals and Italian Ryegrass Can Modify the Fatty Acid and Odor Profile of Bovine Milk
SELECTED
Near-infrared spectroscopy for rapid evaluation of winter cereals and Italian ryegrass forage mixtures
SELECTED
Machine Olfaction to Evaluate the Stability of the Odor Profile of Pancakes Enriched with Docosahexaenoic Acid and Anthocyanins
SELECTED
Trends in artificial aroma sensing by means of electronic nose technologies to advance dairy production – a review
SELECTED
The recent advances of near-infrared spectroscopy in dairy production — a review
SELECTED
Effect of feed supplementation based on extruded linseed meal and fish oil on composition and sensory properties of raw milk and ultra-high temperature treated milk
SELECTED
Multicomponent blood lipid analysis by means of near infrared spectroscopy, in geese
SELECTED
Evaluating Spectral Signals to Identify Spectral Error
SELECTED
NIR detection of honey adulteration reveals differences in water spectral pattern
SELECTED
Water spectral pattern as holistic marker for water quality monitoring
SELECTED
Water revealed as molecular mirror when measuring low concentrations of sugar with near infrared light
SELECTED
Aquagrams of Raw Milk for Oestrus Detection in Dairy Cows
SELECTED
NIR based quality control of frying fat samples by means of Polar Qualification System
SELECTED
Identification of Traditionally Reared Mangalica Pig's Meat by near Infrared Spectroscopy Using Generalised Partial Least Squares in Open Source R Project—A Feasibility Model Study
SELECTED
A near infrared spectroscopic (NIR) approach to estimate quality alterations during prolonged heating of lard
RÓLUNK
Tudományos mélység. Ipari szemlélet. Fenntarthatóbb analitika.
A Correltech Laboratórium több mint laboratóriumi szolgáltató: a spektroszkópia, aromaelemzés, kemometria és adatmodellezés határterületén működő alkalmazott K+F műhely. Olyan korrelatív technológiákat és fenntartható analitikai módszereket fejlesztünk és alkalmazunk, amelyek gyorsabb, költséghatékonyabb és erőforrás-takarékosabb információszerzést tesznek lehetővé kutatási és ipari környezetben.
A Correltech szakmai tevékenysége 2016-ban, Correltech Bt. formájában indult, majd 2019-ben az ADEXGO Kft. integrálta és továbbfejlesztette azt. Az ADEXGO beruházásainak és szakmai támogatásának köszönhetően létrejött a Correltech Laboratórium, amely az ezt követő években számos kutatás-fejlesztési projektben, pályázati együttműködésben és ipari megbízásban vett részt. A közel hét évnyi közös munka során a laboratórium műszerparkja, módszertani tudása, adatbázisai és alkalmazási tapasztalata folyamatosan fejlődtek.
2026-ban az ADEXGO és a Correltech fejlődési útja új szakaszba lépett. Az ADEXGO továbbra is saját, elsősorban takarmányipari tevékenységére koncentrál, míg a Correltech önálló szakmai irányban folytatja működését. A laboratórium tevékenysége, műszeres háttere és szakmai kompetenciái az Ingatlanpáholy Kft. keretein belül működnek tovább, amely befektetőként biztosítja a Correltech további fejlődésének vállalati hátterét.
Az önállósodás számunkra nem újrakezdést, hanem a korábban felépített tudás, tapasztalat és eredmények továbbvitelét jelenti. Célunk, hogy a kutatási szintű módszertani tudásból laboratóriumban, üzemi környezetben vagy akár terepen is megbízhatóan működő analitikai megoldások szülessenek. A klasszikus referenciaanalitikát, a gyors szenzoros és spektroszkópiai technikákat, valamint a kemometriát és adatmodellezést egymást kiegészítő eszközökként kezeljük. Korszerű korrelatív technológiák, fenntartható analitikai módszerek, digitális kémiai ujjlenyomat-elemzés és intelligens mintavételi megoldások alkalmazásával olyan rendszereket kívánunk létrehozni, amelyek valódi, használható információt szolgáltatnak kutatási és ipari döntésekhez.
Módszertana műszer előtt
Validálása látványos modell előtt
Erőforrás-hatékonysággyorsabb, takarékosabb rutin analitika
KAPCSOLAT
Beszéljünk a feladatról.
Írja le röviden, mit szeretne mérni, összehasonlítani vagy előre jelezni. Megnézzük, kialakítható-e olyan mérési és modellezési stratégia, amely szakmailag megbízható, költséghatékony és erőforrás-takarékos.